城市既有居住建筑绿色改造决策权配置研究

城市既有居住建筑绿色改造决策过程复杂烦琐、难度较大,明晰决策主体构成、合理配置决策权是实现决策有效性的关键着力点。利用2-模网络分析方法,从整体视角分析主要利益相关者对绿色改造项目的影响力,进而明确决策主体结构化组成;然后基于局部视角,以决策主体为权利载体实现决策权可视化,探明决策权在不同阶段、不同主体下的特征演变规律,提出决策权配置新思路。研究表明:社区自治组织、改造区域业主及政府部门构成决策核心主体;随着决策过程的推进,控制决策权由核心主体向决策参与主体发生动态转移和分散,从而使决策过程趋向民主、客观及合理化。基于上述研究结果,构建决策权配置框架,并提出针对性建议及措施以保证决策权有效实现。     

基于DEMATEL-ISM-MICMAC法的康养旅游资源评价指标体系研究

康养旅游是现代旅游业和人口老龄化共同作用下产生的新型旅游方式,科学合理地认知康养旅游资源的关键指标及其相互关系,对指导开发决策具有重要意义。首先构建由3个维度、18个指标组成的康养旅游资源评价指标体系,然后运用DEMATEL方法对3个维度中的各指标进行影响关系分析,并通过ISM-MICMAC相结合的方法把康养旅游资源评价的全部指标划分为层级关系和驱动—依赖关系。结论表明资源要素价值、旅游开发条件、环境保护质量3个维度对康养旅游资源评价体系的影响主要体现在各维度指标下的相互关系,在康养旅游资源评价时需要对不同的因素进行不同的考虑。     

媒体关注与企业创新绩效

媒体关注是会发挥信息功能的正面效应进而促进企业创新，还是会发挥负面效应给管理者形成外部压力从而抑制企业创新？在梳理媒体关注信息功能的基础上，基于2010~2018年A股上市公司数据分析媒体关注与企业创新绩效的关系。研究发现：媒体关注对企业创新绩效起到促进作用，在控制了内生性问题后，这一结论依然成立。通过对报道性质进行区分，发现非负面报道对创新绩效的促进作用更加明显，而负面报道并没有显著降低企业创新绩效。在影响机制分析中发现融资约束在媒体关注与企业创新绩效之间起到中介作用，即媒体关注通过缓解企业融资约束进而提高创新绩效。     

政府质量、科技创新与绿色GDP——中国省际空间溢出效应及区域差异对比

通过构建嵌入政府质量和科技创新因素的经济增长模型，利用中国30个省份2004~2017年的平衡面板数据，实证检验政府质量、科技创新对绿色GDP发展的影响。研究发现：中国绿色GDP存在显著的空间集聚性及明显的区域差异性。在经济权重矩阵影响下，不同地区的政府效率、市场化程度、公平程度和腐败程度对绿色GDP的影响不同，其中政府效率、公平程度能有效促进经济发展较好地区的绿色GDP增长，却会抑制比较落后地区绿色GDP的增长；市场化程度对大部分地区绿色GDP呈现促进作用；腐败程度对地区绿色GDP增长呈阻碍作用。科技创新对各地区绿色GDP均起到积极的促进作用。因此，提升绿色GDP发展水平不仅需要提高地方政府质量，为绿色GDP发展提供符合实际的政策指导意见，还需激活企业科技创新能力，为绿色GDP发展提供有力科技保障。     

“双高”背景下北京高职院校招生困境和发展路径研究

“双高”建设背景下,培养服务区域发展的高素质技术技能人才成为高职教育的重要任务。这就要求高职院校首先要稳定办学规模,提升办学质量。而北京地区生源数量减少,非首都功能疏解等因素加大了招生工作困难。该研究从主客观因素及政策层面深入探讨了北京高职院校的招生困境,就当前职业教育面临的发展机遇,从对外宣传及学校内涵式建设的角度重点探索了“双高”背景下有效拓宽招生发展的路径。     

环境规制、高管背景特征与企业绩效的实证研究

基于波特假说和高层梯队理论,从微观视角检验环境规制对企业绩效的影响,考证企业决策视角下高管背景特征在二者间的调节效应.研究发现:环境规制与企业绩效显著正相关,高管背景特征在其中起调节作用,这种调节作用因背景特征的性质而异,具体表现为高管性别特征正向调节二者间关系,但不显著,高管学历特征和年龄特征显著负向调节二者间关系,高管任期特征和党员身份特征则显著正向调节二者间关系,且其背景特征的调节作用因企业属性不同而不同.拓展和丰富了环境规制与企业绩效的研究视域及作用路径,为企业应对环境规制、改善企业绩效提供了参考依据,为政府加强环境规制强度和环保执法力度贡献了微观证据.     

A machine-learning method for improving crash injury severity analysis: a case study of work zone crashes in Cairo,Egypt

Abstract

The quality of vehicular collision data is crucial for studying the relationship between injury severity and collision factors. Misclassified injury severity data in the crash dataset, however, may cause inaccurate parameter estimates and consequently lead to biased conclusions and poorly designed countermeasures. This is particularly true for imbalanced data where the number of samples in one class far outnumber the other. To improve the classification performance of the injury severity, the paper presents a robust noise filtering technique to deal with the mislabels in the imbalanced crash dataset using the advanced machine learning algorithms. We examine the state-of-the-art filtering algorithms, including Iterative Noise Filtering based on the Fusion of Classifiers (INFFC), Iterative Partitioning Filter (IPF), and Saturation Filter (SatF). In the case study of Cairo (Egypt), the empirical results show that: (1) the mislabels in crash data significantly influence the injury severity predictions, and (2) the proposed M-IPF filter outperforms its counterparts in terms of the effectiveness and efficiency in eliminating the mislabels in crash data. The test results demonstrate the efficacy of the M-IPF in handling the data noise and mitigating the impacts thereof.     

Environmental performance,sustainability, governance and financial performance: Evidence from heavily polluting industries in China

This study seeks to contribute to the existing business strategy and the environment literature by examining the effect of governance structures on Chinese firms' environmental performance, and consequently ascertain the extent to which the financial performance–environmental performance nexus is moderated by governance mechanisms. Using a sample of Chinese companies from heavily polluting industries over a 5-year period, our baseline findings suggest that, on average, board size and governing board meetings are positively associated with Chinese firms' environmental performance, whilst board independence and gender diversity have positive, but insignificant association with firms' environmental performance. Our evidence suggests further that the examined internal governance mechanisms have a mixed moderating effect on the link between financial performance and environmental performance. Our findings have important implications for company executives, environmental activists, policy-makers, and regulators. Our results support insights drawn from agency, resource dependence, stakeholder, and legitimacy theories.     

全球电子商务：发展现状与趋势

随着技术的成熟,全球电子商务正在经历着强劲增长。通过对全球互联网覆盖现状和全球电子商务发展的研究,分析了全球电子商务发展的基本情况。并对新兴国家电子商务市场和部分典型国家的电商发展状况与趋势进行研究,以供广大读者借鉴。     

创新网络领域知识主题研究述评

在知识经济时代，创新网络在企业创新中扮演着重要角色，而研究网络中知识要素的产生、传播、吸收等问题对了解企业网络化创新具有重要意义。基于国内外核心文献数据库，收集创新网络领域知识要素相关文献，并结合文献计量分析方法，对该领域近30年有关知识主题研究的演化规律、整体趋势等进行梳理。结果表明，国内外研究年度发文量均呈现3个阶段变化趋势，且分别拥有各自重要载文期刊，国内研究已形成核心团队，而国外并未形成；国内外研究既有相同之处，也存在差异性，且均形成较为清晰的研究框架；在演化规律上，国内横向拓展和纵向深化研究特征显著，而国外更加注重纵向深入探索分析，研究内容也更加分散；在未来前沿热点分析上，中外学者关注内容既有相同点，也有不同点，知识协同、知识惯例、企业数字化转型对知识影响的研究是未来关注重点。